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데이터 라벨링: 효율적인 데이터셋 구축을 위한 필수 가이드 데이터 라벨링은 머신러닝 모델을 훈련시키기 위해 데이터를 정리하고, 주석을 달아주는 중요한 과정이에요. 머신러닝과 인공지능 모델이 제대로 작동하려면, 정확하고 효율적인 데이터셋이 필요하며, 그 핵심은 바로 데이터 라벨링이라고 할 수 있죠. 정확한 라벨링은 모델 성능을 극대화하고, 데이터셋 구축의 효율성을 높여줍니다. 이번 글에서는 데이터 라벨링의 기본 개념과 방법, 그리고 효과적인 데이터셋을 구축하는 팁을 소개하겠습니다.